Nesta sexta-feira, às 14 horas, teremos Conversa LSD com o palestrante Elizeu Santos-Neto. O tema da palestra é "Assessing the Value of Contributions in Tagging Systems". Elizeu é candidato ao título de PhD no NetSysLab (University of British Columbia). Sua área de pesquisa se concentra na caracterização e projeto de sistemas em redes entre-pares (peer-to-peer) e em comunidades de anotação colaborativa (collaborative tagging communities). Outras informações sobre Elizeu podem ser encontradas no seu site pessoal. Segue abaixo o resumo da palestra.
Assessing the Value of Contributions in Tagging Systems
by Elizeu Santos-Neto
Assessing the value of individual user contributions in peer-production systems is paramount to the design of mechanisms that support collaboration and improve users’ experience. For instance, to incentivize contributions, file sharing systems based on the BitTorrent protocol equate value with volume of contributed content and use a prioritization mechanism to reward users who contribute more. This approach and similar techniques used in resource sharing systems rely on the fact that the physical resources shared among users are easily quantifiable.
In contrast, information-sharing systems, like social tagging systems, lack the notion of a physical resource unit (e.g., content size, bandwidth) that facilitates the task of evaluating user contributions. For this reason, the issue of estimating the value of user contributions in information sharing systems remains largely unexplored. In this talk I introduce this problem, present a framework to guide the design of algorithms that estimate the value of user contributions in tagging systems, discuss three complementary success criteria for potential solutions, and outlines the methodological evaluation challenges.
Notícias, apontadores, pensamentos e pesquisas do Laboratório de Sistemas Distribuídos da UFCG
quarta-feira, 7 de julho de 2010
quarta-feira, 30 de junho de 2010
Conversa LSD com Flavio e Jaindson
Nesta quinta-feira (01/07), na Conversa LSD, teremos duas palestras: "Assessing the Quality of Textual Features in Social Media" que será proferida por Flavio Vinicius (Peruca) e "Análise da Eficiência em termos de Velocidade de Download em Comunidades BitTorrent" que será proferida por Jaindson Santana. Abaixo os resumos das apresentações.
Assessing the Quality of Textual Features in Social Media
by Flavio Vinicius
Social media is increasingly becoming a significant fraction of the content retrieved daily by Web users. However, the potential lack of quality of user generated content poses a challenge to information retrieval services, which rely mostly on textual features (particularly tags) commonly associated with the multimedia objects. This paper presents what, to the best of our knowledge, is the currently most comprehensive study of the quality of textual features in social media. We analyze four different features, namely, title, tags, description and comments posted by users, in four popular applications, namely, YouTube, Yahoo! Video, Last.FM and CiteULike. Our study is based on an extensive characterization of data we crawled from the four applications with respect to usage, amount and semantics of content, descriptive and discriminative power as well as content and information diversity across features. It also includes a series of object classification and content recommendation experiments as case studies of two important information retrieval tasks. Classification and recommendation effectiveness is analyzed in light of our characterization results. Our findings provide valuable insights for future research and design of Web 2.0 applications and services.
Análise da Eficiência em termos de Velocidade de Download em Comunidades BitTorrent
Por Jaindson Santana
Pesquisas recentes tem mostrado que, embora tenha ocorrido um decréscimo no tráfego de sistemas de compartilhamento P2P na Internet em relação a outros serviços, ainda é possível observar um aumento de seu tráfego em valores absolutos. Dentre os sistemas utilizados, o BitTorrent se apresenta como o mais utilizado.
Uma das práticas utilizadas por alguns usuários BitTorrent consiste em criar ou se unir ao que chamamos de comunidades. Elas são criadas visando: amenizar problemas encontrados no sistema como poluição de conteúdo, unir usuários com interesses em comum, estabelecer uma rede social que agregue serviços além da distribuição de conteúdo, melhorar a qualidade de serviço, etc. Além disso, normalmente elas utilizam regras/políticas de conduta que seus usuários devem obedecer para fazer parte dela.
Como foi dito, a qualidade de serviço é uma das preocupações que levam os usuários a participarem de uma comunidade. No caso do BitTorrent, a qualidade de serviço pode ser vista em termos da velocidade de download experimentada por seus usuários.
O objetivo deste trabalho consiste na investigação de que fatores externos ao protocolo BitTorrent, mas presentes nestas comunidades, influenciam a qualidade de serviço experimentada pelos usuários das comunidades BitTorrent. Neste contexto, a Conversa LSD terá como objetivo realizar uma explanação em detalhes sobre este trabalho e seus resultados preliminares.
Assessing the Quality of Textual Features in Social Media
by Flavio Vinicius
Social media is increasingly becoming a significant fraction of the content retrieved daily by Web users. However, the potential lack of quality of user generated content poses a challenge to information retrieval services, which rely mostly on textual features (particularly tags) commonly associated with the multimedia objects. This paper presents what, to the best of our knowledge, is the currently most comprehensive study of the quality of textual features in social media. We analyze four different features, namely, title, tags, description and comments posted by users, in four popular applications, namely, YouTube, Yahoo! Video, Last.FM and CiteULike. Our study is based on an extensive characterization of data we crawled from the four applications with respect to usage, amount and semantics of content, descriptive and discriminative power as well as content and information diversity across features. It also includes a series of object classification and content recommendation experiments as case studies of two important information retrieval tasks. Classification and recommendation effectiveness is analyzed in light of our characterization results. Our findings provide valuable insights for future research and design of Web 2.0 applications and services.
Análise da Eficiência em termos de Velocidade de Download em Comunidades BitTorrent
Por Jaindson Santana
Pesquisas recentes tem mostrado que, embora tenha ocorrido um decréscimo no tráfego de sistemas de compartilhamento P2P na Internet em relação a outros serviços, ainda é possível observar um aumento de seu tráfego em valores absolutos. Dentre os sistemas utilizados, o BitTorrent se apresenta como o mais utilizado.
Uma das práticas utilizadas por alguns usuários BitTorrent consiste em criar ou se unir ao que chamamos de comunidades. Elas são criadas visando: amenizar problemas encontrados no sistema como poluição de conteúdo, unir usuários com interesses em comum, estabelecer uma rede social que agregue serviços além da distribuição de conteúdo, melhorar a qualidade de serviço, etc. Além disso, normalmente elas utilizam regras/políticas de conduta que seus usuários devem obedecer para fazer parte dela.
Como foi dito, a qualidade de serviço é uma das preocupações que levam os usuários a participarem de uma comunidade. No caso do BitTorrent, a qualidade de serviço pode ser vista em termos da velocidade de download experimentada por seus usuários.
O objetivo deste trabalho consiste na investigação de que fatores externos ao protocolo BitTorrent, mas presentes nestas comunidades, influenciam a qualidade de serviço experimentada pelos usuários das comunidades BitTorrent. Neste contexto, a Conversa LSD terá como objetivo realizar uma explanação em detalhes sobre este trabalho e seus resultados preliminares.
sexta-feira, 23 de abril de 2010
EGEE 5th User Forum - BeeFS Demonstration
BeeFS é um sistema de arquivos distribuído desenvolvido pelo Laboratório de Sistemas Distribuídos da Universidade Federal de Campina Grande. Um trabalho do professor Francisco Brasileiro em conjunto com seus alunos Thiago Pereira, Jonhnny Silva, Carla Araújo e Alexandro Soares.
quinta-feira, 22 de abril de 2010
Otimizações em Sistemas de Armazenamento mediadas por anotações em Metadados
Conversa LSD do dia 22/abril/2010.Otimizações em Sistemas de Armazenamento mediadas por anotações em Metadados
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Gerência de infraestruturas virtuais com Eucalyptus
Core dump da Conversa LSD do dia 22/abril/2010.Gerência de infraestruturas virtuais com Eucalyptus
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quinta-feira, 15 de abril de 2010
Planejamento a Longo Prazo de uma Infra-estrutura Híbrida
Conversa LSD do dia 08/abril/2010.
Presentation lsd-talk
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sábado, 3 de abril de 2010
Artigo desenvolvido no LSD referente à Computação Verde será apresentado no SBRC 2010
O artigo aborda um problema que tem recebido muita atenção da comunidade científica: como aumentar o poder de processamento dos sistemas computacionais com o menor custo em termos do aumento no consumo de energia? Em outras palavras, o objetivo é encontrar formas de aumentar a eficiência energética desses sistemas.
Por que é importante aumentar a eficiência energética dos sistemas computacionais? Há uma motivação ambiental e uma motivação econômica. Geralmente, a motivação ambiental se refere à redução da emissão de Dióxido de Carbono (CO2) no meio ambiente, gás apontado em algumas pesquisas como um dos causadores do Efeito Estufa. De outro modo, a motivação econômica se refere à redução do custo operacional da infraestrura de computação.
Nesse sentido, o artigo analisa a aplicação de estratégias de computação verde em grades computacionais oportunistas. Essas grades são sistemas computacionais que têm sido amplamente utilizados para execução de aplicações científicas. Duas estratégias são analisadas: standby e hibernate. Elas são utilizadas quando as máquinas estão ociosas e, portanto, disponíveis para a grade, mas não há nenhuma tarefa para executar.
A avaliação utiliza um modelo simulado para avaliar o custo em termos de aumento do tempo de resposta das aplicações (makespan) e o benefício associado à redução no consumo de energia. Os resultados mostram que ambas as estratégias impactam o makespan dos jobs executados, mas reduzem o gasto da infraestrutura com energia. Entretanto, a estratégia standby resultou em uma maior economia e em um menor impacto no tempo de resposta da aplicação.
No dia 26 de maio de 2010, o artigo será apresentado na seção de Grades Computacionais do SBRC 2010. Outras informações sobre o simpósio podem ser obtidas no sítio.
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