A Microsoft Research lançou um livro (disponível para download livre) sobre o dito quarto paradigma de pesquisa científica, a pesquisa centrada e intensiva em dados. Está lá, no site da micrososft research. Infraestrutura para computação científica é parte das condições para esse quarto paradigma e pivô na história, como já comentamos antes.
Notícias, apontadores, pensamentos e pesquisas do Laboratório de Sistemas Distribuídos da UFCG
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sexta-feira, 23 de outubro de 2009
The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery
A Microsoft Research lançou um livro (disponível para download livre) sobre o dito quarto paradigma de pesquisa científica, a pesquisa centrada e intensiva em dados. Está lá, no site da micrososft research. Infraestrutura para computação científica é parte das condições para esse quarto paradigma e pivô na história, como já comentamos antes.
sexta-feira, 27 de março de 2009
Inundação de dados, ciência e computação na Science
A Science de março tem um artigo curto interessante na seção de perspectivas: Beyond the Data Deluge de Gordon Bell, Tony Hey, Alex Szalay.
Os autores discutem um paradigma emergente em ciência: criar conhecimento não a partir de teoria, experimentação ou simulação, mas através da mineração das quantidades enormes (e crescentes) de dados que temos disponíveis sobre os fenômenos que nos cercam.
Naturalmente, tecnologias para o processamento eficiente de grandes quantidades de dados têm um papel importante nesse paradigma, e o artigo discute o papel de grids e nuvens nesse contexto.
Em uma linha semelhante, a O'Reilly Research recentemente publicou um relatório sobre desafios no processamento de grandes quantidades de dados hoje. O relatório (que infelizmente é pago) e diversas entrevistas sobre o assunto são apresentadas nesse post do O'Reilly Radar.
Os autores discutem um paradigma emergente em ciência: criar conhecimento não a partir de teoria, experimentação ou simulação, mas através da mineração das quantidades enormes (e crescentes) de dados que temos disponíveis sobre os fenômenos que nos cercam.
Naturalmente, tecnologias para o processamento eficiente de grandes quantidades de dados têm um papel importante nesse paradigma, e o artigo discute o papel de grids e nuvens nesse contexto.
Em uma linha semelhante, a O'Reilly Research recentemente publicou um relatório sobre desafios no processamento de grandes quantidades de dados hoje. O relatório (que infelizmente é pago) e diversas entrevistas sobre o assunto são apresentadas nesse post do O'Reilly Radar.
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